单据，是在经济业务发生时所取得或填制的,载明交易、事项实际情况的书面证明，是进行会计核算的原始资料和重要依据。对单据智能化处理，将赋能核心业务环节， 其核心意义不仅在“读”更在“读懂”甚至“分析”。

单据处理有其明显的流程化特点，无论是企业通用的财务处理场景，还是银行流水核查，再或者是制造业采购入库，单据处理都不是割裂的单一环节，均有其标准化程序，而在所有场景里， 均离不开校验、录入、核对、汇总、风控、分析等一系列基于语义分析的通用流程。

单据处理核心应用场景是企业财务报销与核算 ，财务人员需验证单据的真实性，登录国家税务总局票据查验平台进行比对查询，获取真实性判断的结果，然后人工录入单据信息进行报表汇总。

在金融资信业务中，单据作为企业经济业务的载体，常被应用于 银行流水核查、境外汇款检验 等场景，可帮助银行风控、投行等部门更全面地了解一个企业，进而完善企业上下游信息，补全企业的风险视图。

在制造业的采购业务中，企业或商家采购商品、半成品、原材料等到达仓库后， 采购工程师需比对单据核查采购物料是否与送样一致 ，如一致需手动填写入库接收单。

传统人工处理，不仅费时费力易出错，且：

时效差。人工判断合规，效率低，比如异地报销与审批处理不及时效率较低；

数据资产难以沉淀。信息化不足，数据分散，脱离于业务系统；

赋能业务效率低。内部系统缺乏前瞻设计，流程上各个环节割裂，缺乏全流程一站式的运营服务，不利于数据整合沉淀，无法有效赋能业务 ；

利用 AI语义分析工具，自动化处理海量单据，可轻松完成重复性、机械性的工作。

飞梭是文因互联打造的AI认知中台，致力于赋能企业各类文档智能化处理、分析，以及流程自动化。在单据处理业务场景中，基于飞梭平台，文因互联提供自定义模型训练+人工运营核查质控+AI语义分析于一体化的解决方案，除常规的通用预置模型之外，飞梭平台可以提供定制化NLP应用服务以及质控核查服务。

定制化NLP自定义单据模型 满足复杂场景需求

飞梭可根据你的业务场景，进行定制。根据单据样式以及需求，快速搭建模型。

零技术门槛，依赖业务知识即可搭建模型

直接面对数据版式，所见即所得

利用直观的上下文字段关系建立模板特征

了解页面结构即可创建

少量数据，即可快速建立可用模型

利用少量有代表性的数据建立模板的全量特征覆盖场景

不需要依赖成千上万的数据标注即可解决有限问题

更加精准地契合数据版式，更高的抽取准确率

自定义单据模型——多，快，好，省

与普通机器学习不同，自定义单据模型的优势在于可聚焦到特定业务的表单和文档中数据的提取和分析，因此在效率、抽取准确率上较普通模型有质的提升。

NO.1 支持更多业务：

普通机器学习：适合大数据量，业务复杂的场景

KV：支持几乎所有业务场景，不需要GPU

NO.2 快速构建模型：

普通机器学习：需要经历标注，fine-tune等长流程

KV：构建模型的时间远小于机器学习

NO.3 准确率更高：

NO.4 节省大量时间：

普通机器学习：花费巨大资源在标注和调优上

KV：几乎不需要标注成本

质控运营：聚焦客户需求的数据服务

单据数据处理，需严把数据质量关。针对机器处理的结果，进行双重核验保障，并持续迭代处理算法，让提取效率与准确率持续提升。

提供API服务，也可通过EXCEL等文件格式下载，与企业业务系统进行自动化对接。

文因互联飞梭智能文档认知平台已获中国信通院智能文档处理系统最高级别评测认证。单据智能化处理与分析，是其近百个应用场景之一，已落地多个头部金融机构，可快速拓展至其他行业。

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